- 3_第1講 樣本空間,隨機事件
- 7_第2講 事件的相互關系及運算
- 10_第3講 頻率
- 13_實驗1 用Excel模擬投幣試驗
- 14_實驗2 模擬擲骰子試驗
- 15_實驗3 拋硬幣擲骰子頻率趨勢實驗
- 16_第4講 概率
- 1_第5講 等可能概型(古典概型)
- 4_第6講 條件概率(一)
- 5_第6講 條件概率(二)
- 8_第7講 全概率公式與貝葉斯公式(一)
- 9_第7講 全概率公式與貝葉斯公式(二)
- 12_第8講 事件獨立性(一)
- 13_第8講 事件獨立性(二)
- 1_第9講 隨機變量(一)
- 2_第9講 隨機變量(二)
- 5_第10講 離散型隨機變量(一)
- 6_第10講 離散型隨機變量(二)
- 9_實驗4 二項分布泊松分布概率計算
- 11_第11講 分布函數(一)
- 12_第11講 分布函數(二)
- 13_第11講 分布函數(三)
- 1_第12講 連續型隨機變量及其概率密度(一)
- 2_第12講 連續型隨機變量及其概率密度(二)
- 6_第13講 均勻分布與指數分布(一)
- 7_第13講 均勻分布與指數分布(二)
- 10_第14講 正態分布(一)
- 11_第14講 正態分布(二)
- 14_實驗6 正態分布分布函數值與標準正態分布上分位數
- 17_第15講 隨機變量函數的分布(一)
- 18_第15講 隨機變量函數的分布(二)
- 1_第16講 二元隨機變量,離散型隨機變量分布律
- 5_第17講 二元離散型隨機變量邊際分布律條件分布律(一)
- 6_第17講 二元離散型隨機變量邊際分布律與條件分布律(二)
- 9_第18講 二元隨機變量分布函數、邊際分布函數及條件分布函數(一)
- 10_第18講 二元隨機變量分布函數、邊際分布函數及條件分布函數(二)
- 13_第19講 二元連續型隨機變量,聯合概率密度
- 1_第20講 二元連續型隨機變量邊際概率密度
- 4_第21講 二元連續型隨機變量條件概率密度(一)
- 5_第21講 二元連續型隨機變量條件概率密度(二)
- 8_第22講 二元均勻分布,二元正態分布
- 13_第23講 隨機變量的獨立性(一)
- 14_第23講 隨機變量的獨立性(二)
- 1_第24講 二元隨機變量函數的分布
- 4_第25講 Z=X+Y的分布(一)
- 5_第25講 Z=X+Y的分布(二)
- 1_第27講 隨機變量的數學期望(一)
- 2_第27講 隨機變量的數學期望(二)
- 5_第28講 隨機變量函數的數學期望(一)
- 6_第28講 隨機變量函數的數學期望(二)
- 9_第29講 數學期望的性質
- 12_第30講 方差定義和計算公式
- 1_第31講 方差的性質(一)
- 2_第31講 方差的性質(二)
- 5_第32講 協方差與相關系數(一)
- 6_第32講 協方差與相關系數(二)
- 9_第33講 不相關與獨立
- 12_第34講 矩,協方差矩陣,多元正態分布的性質
- 1_第35講 依概率收斂,切比雪夫不等式
- 4_第36講 大數定律(一)
- 5_第36講 大數定律(二)
- 9_第37講 中心極限定理
- 1_第38講 總體,樣本
- 4_第39講 統計量,常用統計量
- 6_實驗11 模擬從總體取得樣本,計算統計量
- 9_第40講 χ2分布
- 12_第41講 t分布,F分布
- 15_實驗12 三分布上分位數,分布函數值
- 1_第42講 單個正態總體的抽樣分布
- 4_第43講 兩個正態總體的抽樣分布
- 7_第44講 矩估計
- 1_第45講 極大似然估計(一)
- 2_第45講 極大似然估計(二)
- 5_第46講 估計量的評價準則,無偏性
- 8_第47講 有效性,均方誤差
- 11_第48講 相合性
- 1_第49講 置信區間,置信限
- 4_第50講 樞軸量法(一)
- 5_第50講 樞軸量法(二)
- 8_第51講 單個正態總體均值的區間估計
- 11_實驗14 正態總體均值的置信區間計算
- 13_第52講 成對數據均值差,單個正態總體方差的區間估計
- 16_實驗15 成對數據均值置信區間
- 17_實驗16 單個正態總體方差置信區間
- 18_第53講 兩個正態總體參數的區間估計
- 20_實驗17 兩個獨立正態總體均值差的置信區間,方差比的置信區間
- 1_第54講 假設檢驗的基本思想(一)
- 2_第54講 假設檢驗的基本思想(二)
- 5_第55講 單個正態總體均值假設檢驗(標準差已知,Z檢驗)
- 6_實驗18 總體方差已知,總體均值的假設檢驗
- 9_第56講 單個正態總體均值假設檢驗(標準差未知,t檢驗)
- 10_實驗19 總體方差未知,總體均值的假設檢驗
- 14_第57講 單個正態總體參數假設檢驗(成對數據和參數σ的檢驗)
- 16_實驗20 成對數據t檢驗
- 17_實驗21 單個正態總體方差的假設檢驗
- 1_第58講 兩個正態總體參數假設檢驗(比較兩個正態總體均值的檢驗)
- 3_實驗22 兩個獨立正態總體均值比較的假設檢驗
- 5_第59講 兩個正態總體參數假設檢驗(比較兩個正態總體方差的檢驗)
- 7_實驗23 兩個獨立正態總體方差比較的假設檢驗
- 9_第60講 擬合優度檢驗
- 11_實驗24 擬合優度檢驗
- 1_第61講 單因素方差分析
- 3_實驗25 單因素方差分析
- 5_第62講 單因素方差分析(參數估計及均值的多重比較)
- 7_實驗26單因素方差分析(參數估計及均值的多重比較)
- 9_第63講 一元線性回歸(參數估計)
- 11_實驗27 一元線性回歸
- 13_第64講 一元線性回歸(模型檢驗與應用)
概率論與數理統計是描述“隨機現象”并研究其數量規律的一門學科。通過本課程的教學,使學員掌握概率的定義和計算,能用隨機變量概率分布及數字特征研究“隨機現象”的規律,了解數理統計的基本理論與思想,并掌握常用的包括點估計、區間估計和假設檢驗等基本統計推斷方法。該課程的系統學習,可以培養學員提高認識問題、研究問題與處理相關實際問題的能力。
1.精講教材章節內容
按照教材篇章結構,輔導老師精講教材章節內容,并在此基礎上分析重難點以及各個知識點需掌握的程度。通過梳理各章知識點,將各個知識點的經絡編制清晰,使知識點形成一個框架網絡,強化基礎知識的基礎上分析教材的考點,歸納難點、重點。
2.穿插經典考研真題
在各個章節中,通過列舉并分析歷年考研真題,明確命題規律和特點,引導學員掌握考點的歷年出題思路及方式,從而有效指導學員復習相關知識點。
目錄
第1章 概率論的基本概念
1.1 復習筆記
1.2 課后習題詳解
1.3 考研真題詳解
第2章 隨機變量及其分布
2.1 復習筆記
2.2 課后習題詳解
2.3 考研真題詳解
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 復習筆記
3.2 課后習題詳解
3.3 考研真題詳解
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 復習筆記
4.2 課后習題詳解
4.3 考研真題詳解
第5章 大數定律及中心極限定理
5.1 復習筆記
5.2 課后習題詳解
5.3 考研真題詳解
第6章 樣本及抽樣分布
6.1 復習筆記
6.2 課后習題詳解
6.3 考研真題詳解
第7章 參數估計
7.1 復習筆記
7.2 課后習題詳解
7.3 考研真題詳解
第8章 假設檢驗
8.1 復習筆記
8.2 課后習題詳解
8.3 考研真題詳解
第9章 方差分析及回歸分析
9.1 復習筆記
9.2 課后習題詳解
9.3 考研真題詳解
第10章 bootstrap方法
10.1 復習筆記
10.2 課后習題詳解
10.3 考研真題詳解
第11章 在數理統計中應用Excel軟件
11.1 復習筆記
11.2 課后習題詳解
11.3 考研真題詳解
第12章 隨機過程及其統計描述
12.1 復習筆記
12.2 課后習題詳解
12.3 考研真題詳解
第13章 馬爾可夫鏈
13.1 復習筆記
13.2 課后習題詳解
13.3 考研真題詳解
第14章 平穩隨機過程
14.1 復習筆記
14.2 課后習題詳解
14.3 考研真題詳解