- 1.1.1]--1.1MATLAB桌面
- [1.2.1]--數據和變量
- [1.3.1]--1.3.1數組的輸入和分析)
- [1.3.2]--1.3.2數組及其運算)
- [1.4.1]--1.4字符串、元胞和結構)
- [2.2.1]--2.1.1控制流
- [2.3.1]--2.1.2M腳本文件
- [2.4.1]--2.1.3函數文件
- [2.5.1]--2.1.4函數句柄、匿名函數
- [2.6.1]--2.1.5其他
- [2.7.1]--2.1.6提高運算速度的例子
- [2.9.1]--2.2.1曲線圖
- [2.10.1]--2.2.2曲面圖
- [2.11.1]--2.3在線幫助和文件管理
- [3.1.1]--3.1預備知識:線性代數
- [3.3.1]--3.2.1矩陣運算符、特殊矩陣生成
- [3.4.1]--3.2.2特征值與標準形、矩陣處理和分析
- [3.6.1]--3.3.1矩陣除法、線性方程組通解
- [3.7.1]--3.3.2方陣的相似對角化及應用
- [3.8.1]--3.3.3猜測特征值和特征向量的性質
- [3.10.1]--3.4.1投入產出分析
- [3.11.1]--3.4.2基因遺傳
- [4.2.1]--4.1.1零點和極值
- [4.3.1]--4.1.2最小二乘法
- [4.5.1]--4.2.1多項式
- [4.6.1]--4.2.2函數零點
- [4.7.1]--4.2.3函數極值
- [4.8.1]--4.2.4非線性最小二乘擬合
- [4.10.1]--4.3.1迭代法
- [4.11.1]--4.3.2線性化擬合
- [4.13.1]--4.4.1購房貸款問題分析
- [4.14.1]--4.4.2購房貸款建模
- [4.15.1]--4.4.3購房貸款計算
- [4.16.1]--4.4.4月還款計算
- [5.2.1]--5.1.1一元函數微學分
- [5.3.1]--5.1.2多元函數微分學
- [5.4.1]--5.1.3積分學
- [5.6.1]--5.2.1差分和導數
- [5.7.1]--5.2.2數值積分
- [5.8.1]--5.2.3重積分
- [5.10.1]--5.3.1數值微分原理
- [5.11.1]--5.3.2中心差商編程
- [5.13.1]--5.4.1例5.4(生日蛋糕)
- [5.14.1]--5.4.2例5.5(命案發)
- [6.2.1]--6.1.1常微分方程概念
- [6.3.1]--6.1.2解析求解
- [6.4.1]--6.1.3數值解
- [6.6.1]--6.2.1初值問題求解
- [6.7.1]--6.2.2例6.3
- [6.8.1]--6.2.3例6
- [6.9.1]--6.2.4邊值問題
- [6.11.1]--6.3.1計算實驗
- [6.13.1]--6.4.1產品銷售量的增長
- [6.14.1]--6.4.2導彈系統改進問題建模
- [6.15.1]--6.4.3導彈系統改進問題建模
- [7.2.1]--7.1.1符號對象定義
- [7.3.1]--7.1.2計算精度和數據類型轉換
- [7.5.1]--7.2.1符號矩陣
- [7.6.1]--7.2.2符號函數
- [7.7.1]--7.2.3例7.1
- [7.9.1]--7.3.1極限和級數
- [7.10.1]--7.3.2符號微分
- [7.11.1]--7.3.3符號積分
- [7.13.1]--7.4.1符號方程
- [7.14.1]--7.4.2符號常微分方程
- [7.16.1]--7.5.1便捷函數作圖
- [7.18.1]--7.6.1符號計算的局限性
- [7.19.1]--7.6.2Mupad的調用
內容包括MATLAB軟件基礎、方程求根、數值積分、微分方程、線性代數、數據統計、優化方法、隨機模擬、差值與擬合、加密方法、分型模擬及遺傳算法。每張的實驗都側重知識內容與計算機相結合,對每個問題都給出了詳細的求解過程,并配有實驗練習。分為三大部分,首先介紹MATLAB的基礎知識和主要命令,使讀者在最短的時間內了解MATLAB, 并能夠使用MATLAB數學軟件解決實際遇到的一些簡單問題。然后介紹MATLAB在高等數學、線性代數以及概率論和數理統計中的應用,其中穿插了一些數學方法的介紹,使學生了解數學建模的思想。最后,結合實際問題給出了5個綜合實驗,并列出了詳細的解題步驟,把數學問題與實際問題結合起來,供讀者練習、鞏固所學知識。
本課程基于matlab軟件比較系統地介紹了大學“數學實驗”教學內容,采用matlab作為軟件平臺。本課共分為三個部分:第一、二章介紹matlab的基礎知識和操作;第三一七章介紹大學“數學實驗”的基礎內容,涉及線性代數、微積分和常微分方程等課程的軟件實驗,其中第七章介紹matlab的符號數學工具箱;第八一十四章介紹大學“數學建!钡膶嶒灱夹g,主要涉及概率統計、數值分析和運籌學等課程的軟件實驗,其中第十四章介紹遺傳算法和人工神經網絡等一些常見的智能計算技術。